Proyecto grupal de datos y machine learning
Análisis de juicios laborales con machine learning
Convierte sentencias laborales en PDF en datos ordenados, para después estimar con machine learning cuánto podría costarle un juicio a una empresa.
En desarrollo
Este proyecto está en su etapa inicial. Por ahora muestro el planteo; el proceso y los resultados se van a sumar cuando avance.
El problema
Las sentencias laborales se publican como documentos PDF largos y con formatos distintos. Así es difícil compararlas o sacar conclusiones, y además hay pocos casos disponibles para analizar.
La solución
Un proceso que limpia y normaliza los PDF, guarda la información en una base de datos relacional y, sobre esos datos, aplica un modelo estadístico pensado para trabajar con pocos casos y estimar el monto probable de una indemnización.
Tecnologías
Python para la limpieza y normalización de los datos. La base de datos relacional y el modelo de machine learning están en definición.