Proyecto académico grupal · Académico, en desarrollo
Datos de movilidad urbana de CABA en un grafo
Proyecto académico grupal que integra fuentes oficiales de transporte de la ciudad en un único modelo de grafo para poder consultarlas juntas.
- Estado
- Proyecto académico en desarrollo
- Tipo
- Proyecto académico grupal
- Mi participación
- Integrante del equipo de un proyecto académico grupal. El caso no atribuye a Daniel la autoría individual de toda la implementación
El problema
Las fuentes oficiales de movilidad urbana usan estructuras y significados distintos. Eso vuelve difícil analizarlas juntas y ver cómo se relacionan sus datos.
La solución
El proyecto integra y transforma los datos de movilidad en un modelo de grafo en Neo4j. Las relaciones se consultan con Cypher, con una mirada vinculada a los datos abiertos y las ciudades inteligentes.
Cómo funciona
- Fuentes oficialesReúne datos GTFS y datos abiertos.
- ETLPython prepara y limpia los datos.
- Modelo semánticoDefine las entidades y sus relaciones.
- Neo4jGuarda el grafo para consultarlo.
- CypherPermite explorar las conexiones.
Qué se buscó lograr
- Integrar las fuentes de movilidad en un modelo común.
- Representar de forma explícita las entidades y sus relaciones.
- Consultar las conexiones dentro del sistema urbano.
- Dejar una base ampliable para investigar movilidad y ciudades inteligentes.
Hecho con
Python, Neo4j, Cypher, GTFS, ETL, Datos abiertos, Grafos de conocimiento, Linked Open Data y Smart Cities.