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Integración semántica de datos de movilidad urbana de CABA
Proyecto académico grupal orientado a integrar fuentes oficiales de movilidad urbana dentro de un modelo de grafo en Neo4j.
GRAPH / MOBILITYCABA · GTFS
01 / Contexto
Problema
Las fuentes oficiales de movilidad urbana pueden presentar estructuras y significados diferentes, lo que dificulta analizarlas en conjunto y explorar las relaciones entre sus entidades.
02 / Enfoque
Solución
El proyecto integra y transforma datos de movilidad para representarlos en un modelo de grafo en Neo4j, con relaciones consultables mediante Cypher y una perspectiva vinculada a datos abiertos y ciudades inteligentes.
Participación: Participación como integrante de un proyecto académico grupal; el caso no atribuye a Daniel la autoría individual de toda la implementación.
03 / Sistema
Cómo funciona
- Fuentes oficialesGTFS y datos abiertos
- ETLPreparación con Python
- Modelo semánticoEntidades y relaciones
- Neo4jGrafo consultable
- CypherExploración
04 / Aporte
Beneficios buscados
- Integración de fuentes de movilidad dentro de un modelo común.
- Representación explícita de entidades y relaciones.
- Consultas orientadas a conexiones dentro del sistema urbano.
- Base extensible para investigación sobre movilidad y Smart Cities.
05 / Stack
Tecnologías
- Python
- Neo4j
- Cypher
- GTFS
- ETL
- Datos abiertos
- Grafos de conocimiento
- Linked Open Data
- Smart Cities